Berikut ini adalah postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata principal component analysis (pca) berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Daftar Isi Konten:
Pengertian Principal Component Analysis (PCA)
Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan principal component analysis (pca) ini?
Analisis Komponen Utama (PCA) adalah teknik yang digunakan untuk identifikasi sejumlah kecil variabel yang tidak berkorelasi yang dikenal sebagai komponen utama dari set data yang lebih besar.
Teknik ini banyak digunakan untuk menekankan variasi dan menangkap pola yang kuat dalam set data.
Diciptakan oleh Karl Pearson pada tahun 1901, analisis komponen utama adalah alat yang digunakan dalam model prediktif dan analisis data eksplorasi.
Analisis komponen utama dianggap sebagai metode statistik yang berguna dan digunakan dalam bidang seperti kompresi gambar, pengenalan wajah, ilmu saraf dan grafik komputer.
Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Makna, dan Istilah Teknis Kata Principal Component Analysis (PCA)
Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasandari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi principal component analysis (pca).
Analisis komponen utama membantu membuat data lebih mudah dieksplorasi dan divisualisasikan.
Ini adalah teknik non-parametrik sederhana untuk mengekstraksi informasi dari set data yang kompleks dan membingungkan.
Analisis komponen utama difokuskan pada jumlah varians maksimum dengan jumlah komponen utama yang paling sedikit.
Salah satu keuntungan berbeda yang terkait dengan analisis komponen utama adalah bahwa begitu pola ditemukan dalam data yang bersangkutan, kompresi data juga didukung.
Seseorang memanfaatkan analisis komponen utama untuk menghilangkan jumlah variabel atau ketika ada terlalu banyak prediktor dibandingkan dengan jumlah pengamatan atau untuk menghindari multikolinieritas.
Ini terkait erat dengan analisis korelasional kanonik dan memanfaatkan transformasi ortogonal untuk mengubah serangkaian pengamatan yang mengandung variabel berkorelasi menjadi serangkaian nilai yang dikenal sebagai komponen utama.
Jumlah komponen utama yang digunakan dalam analisis komponen utama kurang dari atau sama dengan jumlah pengamatan yang lebih rendah.
Analisis komponen utama sensitif terhadap penskalaan relatif dari variabel yang awalnya digunakan.
Analisis komponen utama banyak digunakan di banyak bidang seperti riset pasar, ilmu sosial dan di industri di mana set data besar digunakan.
Teknik ini juga dapat membantu dalam memberikan gambaran dimensi yang lebih rendah dari data asli.
Hanya upaya minimal yang diperlukan dalam kasus analisis komponen utama untuk mengurangi set data yang kompleks dan membingungkan ke dalam set informasi yang berguna yang disederhanakan.
Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan P, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.
Arti Principal Component Analysis (PCA) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata principal component analysis (pca) dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.
| Tipe | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
| Terminologi | analisis komponen utama (pca) | principal component analysis (pca) |
| Kategori | manajemen data | data management |
Penutup
Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari principal component analysis (pca).
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasandari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.
Sumber (Referensi)
Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Principal Component Analysis (PCA) ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan P. Artikel ini di-update pada bulan Nov tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/terminologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://www.webopedia.com/?s=principal-component-analysis-pca
- Gambar contoh dari principal-component-analysis-pca via Google di sini
- Gambar contoh dari principal-component-analysis-pca via Bing di sini
