Berikut ini adalah postingan artikel kategori Artificial Intelligence yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata overfitting berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Daftar Isi Konten:
Pengertian Overfitting
Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan overfitting ini?
Overfitting adalah kondisi yang terjadi ketika pembelajaran mesin atau model jaringan saraf dalam melakukan lebih baik secara signifikan untuk data pelatihan daripada untuk data baru.
Overfitting adalah hasil dari model ML yang mementingkan informasi yang relatif tidak penting dalam data pelatihan.
Ketika model ML telah overfit, itu tidak dapat membuat prediksi yang akurat tentang data baru karena tidak dapat membedakan data (noisey) dari data penting yang membentuk pola.
Misalnya, jika tugas program Computer Vision (CV) adalah untuk menangkap plat nomor, tetapi data pelatihan hanya berisi gambar mobil dan truk, model pembelajaran mungkin overfit dan menyimpulkan bahwa memiliki empat roda adalah karakteristik yang membedakan pelat lisensi.
Ketika ini terjadi, pemrograman CV kemungkinan akan melakukan pekerjaan yang baik untuk menangkap plat nomor pada van, tetapi gagal menangkap plat nomor sepeda motor.
Penyebab over yang paling umum termasuk yang berikut:
Data yang digunakan untuk melatih model kotor dan mengandung banyak kebisingan.
Model ini memiliki varian tinggi dengan titik data yang sangat tersebar dari rata -rata statistik dan dari satu sama lain.
Ukuran dataset pelatihan terlalu kecil.
Model ini dibuat dengan menggunakan subset data yang tidak secara akurat mewakili seluruh set data.
Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Arti, dan Istilah Teknis Kata Overfitting
Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi overfitting.
Overfitting adalah salah satu kesalahan paling serius yang dapat dilakukan ketika model pembelajaran mesin digunakan untuk membuat prediksi.
Mengurangi ruang fitur dan ruang parameter, serta meningkatkan ruang sampel dapat membantu mengurangi overfitting.
Ada sejumlah teknik lain yang dapat digunakan oleh peneliti pembelajaran mesin untuk mengurangi overfitting termasuk:
Validasi silang
Regularisasi
Berhenti lebih awal
Pemangkasan
Ensembling
Overfitting vs underfitting
Ketika suatu algoritma adalah terlalu kompleks atau terlalu fleksibel, itu dapat berakhir berlebihan dan fokus pada kebisingan (detail yang tidak relevan) alih -alih sinyal (pola yang diinginkan) dalam data pelatihan.
Ketika model OverFit membuat prediksi yang menggabungkan noise, itu masih akan berkinerja cukup baik pada data pelatihannya – tetapi berkinerja sangat buruk pada data baru.
Overfitting dapat dikontraskan dengan underfitting, suatu kondisi yang terjadi ketika model ML sangat sederhana sehingga tidak ada pembelajaran yang dapat terjadi.
Jika model prediktif berkinerja buruk pada data pelatihan, underfitting adalah alasan yang paling mungkin.
Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan O, serta merupakan terms yang terkait dengan Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning.
Arti Overfitting dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata overfitting dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.
| Tipe | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
| Terminologi | overfitting | overfitting |
| Kategori | kecerdasan buatan | artificial intelligence |
Penutup
Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari overfitting.
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.
Sumber (Referensi)
Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Overfitting ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan O. Artikel ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/terminologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://www.webopedia.com/?s=overfitting
- Gambar contoh dari overfitting via Google di sini
- Gambar contoh dari overfitting via Bing di sini
