Data Mining: Pengertian, Makna, dan Pembahasannya!

2 menit membaca

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini yaitu postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata data mining berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Data Mining

Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan data mining ini?

Data Mining yaitu proses menganalisis pola data tersembunyi sesuai dengan perspektif yang berbeda untuk mengubah data itu menjadi informasi yang berguna dan seringkali dapat ditindaklanjuti.

Data dikumpulkan dan dirakit di area umum, seperti gudang data, dan algoritma penambangan data mencari pola yang dapat digunakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik, seperti keputusan yang membantu mengurangi biaya, meningkatkan pendapatan, atau melayani pelanggan atau klien yang lebih baik.

Penambangan data juga dikenal sebagai penemuan data atau penemuan pengetahuan.

Sangat penting dalam intelijen bisnis untuk menetapkan keputusan berbasis data.

Pembahasan dari Apa itu Definisi, Arti, dan Istilah Teknis Kata Data Mining

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Data Mining
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Data Mining

Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi data mining.

Langkah -langkah utama yang terlibat dalam proses penambangan data adalah:

Ekstrak, ubah, dan muat data ke gudang data
Menyimpan dan mengelola data dalam database multidimensi
Menyediakan akses data ke analis bisnis menggunakan perangkat lunak aplikasi
Menyajikan data yang dianalisis dalam bentuk yang mudah dimengerti, seperti grafik

Langkah pertama dalam penambangan data yaitu mengumpulkan data yang relevan penting untuk bisnis.

Data perusahaan yaitu transaksional, non-operasional atau metadata.

Data transaksional berurusan dengan operasi sehari-hari seperti penjualan, inventaris, dan biaya.

Data non-operasional biasanya diperkirakan, sedangkan metadata berkaitan dengan desain basis data logis.

Pola dan hubungan antara elemen data seringkali dapat memberikan informasi yang relevan untuk meningkatkan proses bisnis.

Organisasi dengan kesepakatan fokus konsumen yang kuat dengan teknik penambangan data yang memberikan gambar yang jelas tentang produk yang dijual, harga, persaingan, dan demografi pelanggan.

Misalnya, raksasa ritel Walmart mengirimkan semua informasi yang relevan ke gudang data dengan terabyte data.

Data ini dapat dengan mudah diakses oleh pemasok, memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan.

Mereka dapat menghasilkan pola pada kebiasaan belanja, hari-hari yang paling berbelokong, produk yang paling dicari dan wawasan lainnya menggunakan teknik penambangan data.

Langkah kedua dalam penambangan data yaitu memilih algoritma yang sesuai – mekanisme yang menghasilkan model penambangan data.

Pekerjaan umum algoritma melibatkan mengidentifikasi tren dalam satu set data dan menggunakan output untuk definisi parameter.

Algoritma paling populer yang digunakan untuk penambangan data yaitu algoritma klasifikasi dan algoritma regresi, yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara elemen data.

Vendor basis data utama seperti Oracle dan SQL menggabungkan algoritma penambangan data, seperti pohon pengelompokan dan regresi, untuk memenuhi permintaan penambangan data.

Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan D, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Data Mining dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata data mining dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.

Tipe Bahasa Indonesia Bahasa Inggris
Terminologi penambangan data data mining
Kategori manajemen data data management

Penutup

Baiklah, di atas yaitu pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari data mining.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.

Sumber (Referensi)

Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Data Mining ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan D. Artikel ini di-update pada bulan Nov tahun 2024.

UrlWebsite Blog: Membahas Teknologi Lebih Lanjut!